Когда есть несколько вариантов ответа, легко определить количество данных опроса: вы используете сводную таблицу, чтобы вычислить процентное соотношение для каждого ответа. Но как насчет ответов в свободной форме? Их сложно обработать, если у вас их сотни или тысячи.
Анализ тональности - это машинный метод прогнозирования положительного или отрицательного ответа. Microsoft предлагает инструмент для анализа настроений в Excel. Это называется Машинное обучение Azure.
Традиционный анализ настроений требует, чтобы человек проанализировал и классифицировал 5% утверждений. Excel использует лексикон субъективности MPQA. Этот общий словарь включает 5 097 отрицательных и 2 533 положительных слова. Каждому слову назначается сильная или слабая полярность. Это отлично подходит для коротких предложений, таких как твиты или сообщения в Facebook.
Посмотрите группу надстроек на вкладке «Вставка». Первый значок раньше назывался «Магазин», а теперь называется «Мои приложения». Щелкните этот значок и найдите Машинное обучение Azure.
Укажите диапазон ввода и два пустых столбца для диапазона вывода.
Заголовок для диапазона ввода должен соответствовать схеме tweet_text.
Результаты показывают положительный, отрицательный или нейтральный и процентный балл. Пункты около 99%, скорее всего, положительны. Пункты около 0%, скорее всего, будут отрицательными.
