Я, конечно же, не предлагаю вам использовать графики для лжи! Диаграммы, показанные в этом эпизоде, помогут вам определить, когда кто-то говорит неправду с помощью диаграммы. Они могли либо намеренно солгать с диаграммой, либо просто случайно выбрали тип диаграммы, который, по их мнению, выглядел круто.
- Клин в передней части трехмерной круговой диаграммы всегда выглядит больше. Темно-синий клин представляет 30% на обоих графиках. Однако на нижней диаграмме темно-синих пикселей на 104% больше. Если вы пытаетесь убедить профсоюз в том, что затраты на рабочую силу слишком велики, используйте нижнюю диаграмму.
- Трехмерные столбчатые диаграммы трудно читать. Следует ли читателю смотреть на передний или задний край колонки? В данном случае это не имеет значения. Кажется, что ни одна сторона столбца Q4 не касается линии сетки для 3000 (я выделил линию сетки 3000 красным). Однако, если вы посмотрите на двухмерный график, оба Q3 и Q4 явно пересекают отметку 3000.
- Диаграммы конуса и пирамиды - чистое зло. Если вы генеральный директор некоммерческой организации, которая слишком много тратит на администрирование, используйте нижнюю диаграмму. Ваши административные расходы практически исчезнут! Серьезно , никогда не используйте диаграмму конуса или пирамиды и не позволяйте любому, кто работает на вас, давать вам такую диаграмму.
- Измените масштаб, чтобы изменить сообщение. Все три диаграммы относятся к одной серии. Увеличьте масштаб, чтобы отобразить неустойчивые продажи (вверху слева). Уменьшите масштаб, чтобы продажи выглядели гладкими (внизу слева). Используйте трехмерность и перспективу, чтобы полностью скрыть суть дела - действительно ли эти продажи растут вверху справа?
- Продажи отличные, не правда ли? Когда я вижу эту диаграмму, я восхищаюсь этими красивыми металлическими акцентами в верхней части каждой колонки.
Посмотри снова! Обратите внимание на нижнюю часть диаграммы. Этот мерзавец перевернул порядок лет. Легко сделать - щелкните правой кнопкой мыши числа вдоль горизонтальной оси. Выберите «Ось формата». В категории «Параметры оси» диалогового окна «Ось формата» выберите «Категории в обратном порядке».
- На верхнем графике вице-президент по маркетингу увеличил маркетинговые расходы почти втрое за три года. Если вы хотите скрыть этот факт, поместите маркетинговый бюджет в середину диаграммы с областями с накоплением.
Судя по верхней диаграмме, все выглядит хорошо. Но это всего лишь две точки фактических данных, а затем экстраполированная линия тренда. Я отдаю должное этому лжецу за то, что он сменил линию тренда на пунктирную линию - настоящий лжец сделал бы линию тренда тем же стилем, что и фактическая линия. Если кто-то рисует только два периода данных, попросите показать больше предыдущих периодов. В этом случае продажи находятся в штопоре.
- Вот то, что вы на самом деле не можете сделать в Excel, но художники-графики из газет делают это постоянно. Если вы показываете диаграмму пиктограмм, это нормально, чтобы высота изображения увеличивалась, но вы никогда не должны позволять также увеличивать ширину. Здесь продажи выросли со 100 до 300, то есть в три раза. Однако площадь картины 2007 года в девять раз больше, чем площадь картины 2005 года.
Если вы видите пиктограмму, где высота и ширина увеличиваются, это верный признак плохой диаграммы.
- Если настоящие новости плохие, найдите другую бессмысленную статистику для построения графика. Здесь мэр руководил потерей 50% населения. Он положительно относится к этому, говоря, что темпы падения замедляются.
В следующий раз, когда вы будете смотреть презентацию Power Point, посмотрите, сколько графиков вам показывает ведущий.
Вдохновением для создания некоторых из этих диаграмм послужил Джин Желязны, гуру диаграмм McKinsey & Company. В красивом письме Джин указал мне, что я использовал диаграмму №1 в моем «Учим Excel по книге». Джин пишет отличную книгу о том, когда выбирать, какой тип диаграммы; Скажите это с помощью Charts Complete Toolkit
Диаграмма № 7 была вдохновлена книгами Эдварда Тафти. Хотя все его книги превосходны, хорошее место для начала - Визуальное отображение количественной информации.
