Резюме
Функция Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY возвращает продолжительность сезонного шаблона во времени на основе существующих значений и временной шкалы.
Цель
Получите длину сезонного шаблонаВозвращаемое значение
Продолжительность сезона в единицах шкалы времениСинтаксис
= FORECAST.ETS.SEASONALITY (значения, временная шкала, (завершение_данных), (агрегирование))Аргументы
- values - Существующие или исторические значения (значения y).
- временная шкала - числовые значения временной шкалы (значения x).
- data_completion - (необязательно) Обработка отсутствующих данных (0 = обрабатывать как ноль, 1 = среднее значение). По умолчанию 1.
- агрегирование - (необязательно) поведение агрегирования. По умолчанию 1 (СРЕДНИЙ). Смотрите другие варианты ниже.
Версия
Excel 2016Примечания по использованию
Функция FORECAST.ETS.SEASONALITY возвращает продолжительность сезонного шаблона во времени на основе существующих значений и временной шкалы. FORECAST.ETS.SEASONALITY можно использовать для расчета продолжительности сезона для числовых значений, таких как продажи, запасы, расходы и т. Д., Которые демонстрируют сезонный характер. Если шаблон не может быть обнаружен, FORECAST.ETS.SEASONALITY возвращает ноль.
пример
В показанном примере формула в ячейке H16:
=FORECAST.ETS.SEASONALITY(C5:C16,B5:B16)
где C5: C16 содержит существующие значения, а B5: B16 содержит временную шкалу. С этими входными данными функция FORECAST.ETS.SEASONALITY возвращает 4. Результатом будет 4, поскольку значения в C5: C16 представляют квартальные данные о продажах, а продолжительность сезона составляет 1 год, что составляет 4 квартала.
На диаграмме справа эти данные представлены в виде точечной диаграммы.
Примечания к аргументам
Аргумент значений содержит зависимый массив или диапазон данных, также называемых значениями y. Это существующие исторические значения, на основе которых будет рассчитана продолжительность сезона.
Аргумент временной шкалы - это независимый массив или диапазон значений, также называемый значениями x. Временная шкала должна состоять из числовых значений с постоянным интервалом шага. Например, временная шкала может быть годовой, квартальной, ежемесячной, ежедневной и т. Д. Временная шкала также может быть простым списком числовых периодов, как в показанном примере.
Аргумент data_completion является необязательным и указывает, как FORECAST.ETS.SEASONALITY должен обрабатывать отсутствующие точки данных. Возможные варианты: 1 (по умолчанию) и ноль. По умолчанию FORECAST.ETS.SEASONALITY предоставляет недостающие точки данных путем усреднения соседних точек данных. Если для data_completion задан ноль, FORECAST.ETS будет рассматривать отсутствующие точки данных как ноль.
Аргумент агрегации является необязательным и определяет, как функция должна агрегировать точки данных, когда шкала времени содержит повторяющиеся отметки времени. Значение по умолчанию - 1, что означает СРЕДНЕЕ. Другие варианты приведены в таблице ниже.
Примечание. Перед использованием FORECAST.ETS.SEASONALITY лучше выполнить агрегирование, чтобы результаты были максимально точными.
Ценность | Поведение |
---|---|
1 (или опущено) | СРЕДНИЙ |
2 | COUNT |
3 | COUNTA |
4 | МАКСИМУМ |
5 | МЕДИАНА |
6 | MIN |
7 | СУММ |
Ошибки
Функция FORECAST.ETS.SEASONALITY будет возвращать ошибки, как показано ниже.
ошибка | Причина |
---|---|
#ЦЕННОСТЬ! |
|
# N / A |
|
# ЧИСЛО |
|