Преобразование типов Python и приведение типов (с примерами)

В этой статье вы узнаете о преобразовании типов и использовании преобразования типов.

Прежде чем изучать преобразование типов в Python, вы должны знать о типах данных Python.

Преобразование типов

Процесс преобразования значения одного типа данных (целое число, строка, число с плавающей запятой и т. Д.) В другой тип данных называется преобразованием типа. В Python есть два типа преобразования типов.

  1. Неявное преобразование типов
  2. Явное преобразование типов

Неявное преобразование типов

При неявном преобразовании типов Python автоматически преобразует один тип данных в другой тип данных. Этот процесс не требует участия пользователя.

Давайте посмотрим на пример, в котором Python способствует преобразованию более низкого типа данных (целое число) в более высокий тип данных (с плавающей запятой), чтобы избежать потери данных.

Пример 1: преобразование целого числа в число с плавающей запятой

 num_int = 123 num_flo = 1.23 num_new = num_int + num_flo print("datatype of num_int:",type(num_int)) print("datatype of num_flo:",type(num_flo)) print("Value of num_new:",num_new) print("datatype of num_new:",type(num_new))

Когда мы запустим вышеуказанную программу, вывод будет:

 тип данных num_int: тип данных num_flo: значение num_new: 124.23 тип данных num_new:

В приведенной выше программе

  • Мы добавляем две переменные num_int и num_flo, сохраняя значение в num_new.
  • Мы рассмотрим типы данных всех трех объектов соответственно.
  • На выходе мы видим, что тип данных num_int - это a, integerа тип данных num_flo - a float.
  • Кроме того, мы можем видеть, что num_new имеет floatтип данных, потому что Python всегда преобразует меньшие типы данных в большие типы данных, чтобы избежать потери данных.

Теперь давайте попробуем добавить строку и целое число и посмотрим, как с этим справляется Python.

Пример 2: Добавление строкового (высшего) типа данных и целочисленного (нижнего) типа данных

 num_int = 123 num_str = "456" print("Data type of num_int:",type(num_int)) print("Data type of num_str:",type(num_str)) print(num_int+num_str)

Когда мы запустим вышеуказанную программу, вывод будет:

 Тип данных num_int: Тип данных num_str: Traceback (последний вызов последним): файл «python», строка 7, в TypeError: неподдерживаемые типы операндов для +: 'int' и 'str'

В приведенной выше программе

  • Мы добавляем две переменные num_int и num_str.
  • Как видно из вывода, мы получили TypeError. Python не может использовать неявное преобразование в таких условиях.
  • Однако в Python есть решение для таких ситуаций, известное как явное преобразование.

Явное преобразование типов

В явном преобразовании типов пользователи преобразуют тип данных объекта в требуемый тип данных. Мы используем предопределенные функции , такие как int(), float(), str()и т.д. , чтобы выполнить явное преобразование типа.

Этот тип преобразования также называется приведением типов, поскольку пользователь приводит (изменяет) тип данных объектов.

Синтаксис:

 (выражение)

Приведение типов может быть выполнено путем присвоения выражению требуемой функции типа данных.

Пример 3: Добавление строки и целого числа с помощью явного преобразования

 num_int = 123 num_str = "456" print("Data type of num_int:",type(num_int)) print("Data type of num_str before Type Casting:",type(num_str)) num_str = int(num_str) print("Data type of num_str after Type Casting:",type(num_str)) num_sum = num_int + num_str print("Sum of num_int and num_str:",num_sum) print("Data type of the sum:",type(num_sum))

Когда мы запустим вышеуказанную программу, вывод будет:

 Тип данных num_int: Тип данных num_str до преобразования типа: Тип данных num_str после преобразования типа: сумма num_int и num_str: 579 Тип данных суммы:

В приведенной выше программе

  • Добавляем переменную num_str и num_int.
  • Мы преобразовали num_str из строкового (выше) в целочисленный (нижний) тип, используя int()функцию для выполнения сложения.
  • После преобразования num_str в целочисленное значение Python может добавить эти две переменные.
  • Мы получили значение num_sum и тип данных как целое число.

Ключевые моменты, которые следует помнить

  1. Преобразование типов - это преобразование объекта из одного типа данных в другой тип данных.
  2. Неявное преобразование типов автоматически выполняется интерпретатором Python.
  3. Python позволяет избежать потери данных при неявном преобразовании типов.
  4. Явное преобразование типов также называется приведением типов, типы данных объектов преобразуются пользователем с использованием предопределенных функций.
  5. В приведении типов может произойти потеря данных, поскольку мы применяем объект к определенному типу данных.

Интересные статьи...