Древовидная структура данных

В этом руководстве вы узнаете о древовидной структуре данных. Кроме того, вы узнаете о различных типах деревьев и терминологии, используемой в дереве.

Дерево - это нелинейная иерархическая структура данных, состоящая из узлов, соединенных ребрами.

Дерево

Почему древовидная структура данных?

Другие структуры данных, такие как массивы, связанный список, стек и очередь, представляют собой линейные структуры данных, в которых данные хранятся последовательно. Чтобы выполнить любую операцию в линейной структуре данных, временная сложность увеличивается с увеличением размера данных. Но это неприемлемо в современном вычислительном мире.

Различные древовидные структуры данных обеспечивают более быстрый и легкий доступ к данным, поскольку это нелинейная структура данных.

Терминология дерева

Узел

Узел - это объект, который содержит ключ или значение и указатели на его дочерние узлы.

Последние узлы каждого пути называются листовыми узлами или внешними узлами, которые не содержат ссылки / указателя на дочерние узлы.

Узел, имеющий по крайней мере дочерний узел, называется внутренним узлом .

Край

Это связь между любыми двумя узлами.

Узлы и края дерева

Корень

Это самый верхний узел дерева.

Высота узла

Высота узла - это количество ребер от узла до самого глубокого листа (т. Е. Самый длинный путь от узла до листового узла).

Глубина узла

Глубина узла - это количество ребер от корня до узла.

Высота дерева

Высота дерева - это высота корневого узла или глубина самого глубокого узла.

Высота и глубина каждого узла в дереве

Степень узла

Степень узла - это общее количество ветвей этого узла.

лес

Набор непересекающихся деревьев называется лесом.

Создание леса из дерева

Вы можете создать лес, срезав корень дерева.

Виды дерева

  1. Двоичное дерево
  2. Дерево двоичного поиска
  3. AVL Tree
  4. B-дерево

Обход дерева

Чтобы выполнить какую-либо операцию с деревом, вам необходимо достичь определенного узла. Алгоритм обхода дерева помогает посетить требуемый узел в дереве.

Чтобы узнать больше, посетите обход дерева.

Дерево приложений

  • Деревья двоичного поиска (BST) используются для быстрой проверки того, присутствует ли элемент в наборе или нет.
  • Куча - это своего рода дерево, которое используется для сортировки кучи.
  • Модифицированная версия дерева под названием Tries используется в современных маршрутизаторах для хранения информации о маршрутизации.
  • Большинство популярных баз данных используют B-деревья и T-деревья, которые являются вариантами древовидной структуры, которую мы узнали выше, для хранения своих данных.
  • Компиляторы используют дерево синтаксиса для проверки синтаксиса каждой программы, которую вы пишете.

Интересные статьи...