Как использовать функцию НАКЛОН в Excel -

Содержание

Резюме

Функция Excel НАКЛОН возвращает наклон линии регрессии на основе известных значений y и известных значений x. Линия регрессии - это линия «наилучшего соответствия», основанная на известных точках данных.

Цель

Получить наклон линии линейной регрессии

Возвращаемое значение

Расчетный уклон в виде числа

Синтаксис

= НАКЛОН (известные_из, известные_x)

Аргументы

  • known_ys - массив или диапазон числовых точек данных (зависимые значения).
  • known_xs - массив или диапазон числовых точек данных (независимых значений).

Версия

Excel 2003

Примечания по использованию

Функция НАКЛОН возвращает наклон линии регрессии на основе известных значений y и известных значений x. Линия регрессии - это линия «наилучшего соответствия», основанная на известных точках данных.

Наклон линии является мерой крутизны. Математически наклон рассчитывается как «подъем за пробегом» или изменение y по сравнению с изменением x. Например, если линия имеет наклон 2/1 (2), то если y увеличивается на 2 единицы, x увеличивается на 1 единицу.

пример

В показанном примере формула E5 выглядит так:

=SLOPE(B5:B9,C5:C9) // returns -2

Эта формула возвращает -2 на основе известных_ys в C5: C9 и известных_x в B5: B9.

Уравнение

В статистике линия наилучшего соответствия обычно не лежит точно в известных точках x и y. Уравнение, используемое функцией НАКЛОН в Excel, основано на среднем значении известных значений x и y:

В показанном примере эту формулу можно воссоздать вручную следующим образом:

=SUM((B5:B9-AVERAGE(B5:B9))*(C5:C9-AVERAGE(C5:C9)))/SUM((B5:B9-AVERAGE(B5:B9))^2)

Результат расчета функции НАКЛОН и ручной формулы одинаковы.

Заметки

  • Если есть только один набор точек, НАКЛОН вернет # DIV / 0!
  • Если количество известных y отличается от known_xs, НАКЛОН возвращает # N / A

Интересные статьи...